{"id":3386,"date":"2016-01-25T18:46:10","date_gmt":"2016-01-25T18:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/neuroforma.com.br\/novo\/?p=3386"},"modified":"2016-01-25T18:46:10","modified_gmt":"2016-01-25T18:46:10","slug":"aplicativo-desenvolvido-pelo-mit-fornece-imagens-com-mapa-de-calor-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuroforma.com.br\/novo\/aplicativo-desenvolvido-pelo-mit-fornece-imagens-com-mapa-de-calor-online\/","title":{"rendered":"Aplicativo desenvolvido pelo MIT fornece imagens com mapa de calor online"},"content":{"rendered":"

\"Lamem<\/p>\n

\nA mem\u00f3ria \u00e9 uma coisa maravilhosamente \u00fatil, mas estranhamente misteriosa, sem a qual n\u00f3s nunca aprender\u00edamos com os nossos erros, reconhecer\u00edamos os nossos amigos, ou encontrar\u00edamos o nosso caminho ao redor do mundo. Exatamente o que faz com que certas coisas sejam memor\u00e1veis ou esquecidas, no entanto, \u00e9 um conceito que uma equipe de cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) tem trabalhado para responder.<\/p>\n

 <\/p>\n

Ap\u00f3s a realiza\u00e7\u00e3o de uma extensa pesquisa, a equipe criou uma rede neural convolucional (RNC) com a capacidade de prever com precis\u00e3o a “memoriza\u00e7\u00e3o” de fotografias, aprofundando nosso conhecimento sobre como a mem\u00f3ria humana funciona. Voc\u00ea mesmo pode conferir esse experimento que virou um aplicativo on-line que lhe diz o grau em que suas fotografias s\u00e3o memor\u00e1veis. O App <\/a>produz um mapa de calor que indica quais elementos destas imagens s\u00e3o os mais memor\u00e1veis ou “esquec\u00edveis”.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

As RNCs s\u00e3o redes de neur\u00f4nios artificiais concebidos de acordo com o arranjo das c\u00e9lulas neurais no c\u00f3rtex visual – a parte do c\u00e9rebro que processa a informa\u00e7\u00e3o visual. Essas redes s\u00e3o capazes de aprendizado profundo, o que envolve o processamento de grandes volumes de dados a fim de identificar padr\u00f5es subjacentes. Em outras palavras, elas aprendem informa\u00e7\u00f5es por si mesmo, em vez de exigir uma pr\u00e9-programa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Na publica\u00e7\u00e3o do estudo<\/a> atrav\u00e9s do Laborat\u00f3rio de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e Intelig\u00eancia Artificial do MIT (CSAIL), os pesquisadores explicam como eles primeiramente realizaram uma s\u00e9rie de testes para determinar como os seres humanos memorizam fotografias. Basicamente, isto envolveu a exibi\u00e7\u00e3o de um fluxo de imagens, algumas das quais foram repetidas, e pediram aos participantes para pressionar um bot\u00e3o cada vez que eles reconhecessem uma fotografia que eles j\u00e1 tinham visto.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Analisando os dados obtidos durante esses testes, a equipe encontrou uma correla\u00e7\u00e3o de classifica\u00e7\u00e3o (uma medida de comparar dois conjuntos de dados) de 0,68 entre as respostas dos participantes humanos e a taxa real de repeti\u00e7\u00e3o de imagem.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Levando isso um passo adiante, os investigadores procuraram identificar quais caracter\u00edsticas de uma fotografia s\u00e3o respons\u00e1veis \u200b\u200bpela sua memoriza\u00e7\u00e3o. Eles descobriram por exemplo que imagens de pessoas eram geralmente mais memor\u00e1veis do que paisagens naturais.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Eles ent\u00e3o criaram um algoritmo para prever quais imagens seriam memor\u00e1veis \u200b\u200bou esquec\u00edveis, e descobriram que sua RNC foi capaz de alcan\u00e7ar uma correla\u00e7\u00e3o de classifica\u00e7\u00e3o de 0,64. O fato de essa pontua\u00e7\u00e3o ter ficado t\u00e3o pr\u00f3xima da obtida pelos participantes humanos sugere que o algoritmo criado \u00e9 um modelo preciso para prever a memoriza\u00e7\u00e3o de imagens.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Em seu estudo, os pesquisadores explicaram que isso pode ter uma ampla gama de aplica\u00e7\u00f5es reais. Por exemplo, entender o que torna as coisas memor\u00e1veis pode permitir a manipula\u00e7\u00e3o de dados, a fim de aumentar a sua memoriza\u00e7\u00e3o, garantindo assim que fatos importantes n\u00e3o sejam esquecidos.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

O principal autor do estudo, Aditya Khosla, ressaltou que “poder\u00edamos melhorar potencialmente a mem\u00f3ria das pessoas se usarmos imagens memor\u00e1veis.\u201d <\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Voc\u00ea pode saber mais a respeito desse tema acessando nossa plataforma on-line de exerc\u00edcios para o c\u00e9rebro (exerc\u00edcios de memoriza\u00e7\u00e3o, aten\u00e7\u00e3o, intelig\u00eancia e habilidades sociais) ou atrav\u00e9s do nosso site https:\/\/neuroforma.com.br\/novo\/programas-e-plataformas<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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